What is AI attack surface management?

AI attack surface management is the continuous discovery, monitoring, and reduction of security risks across an organization's AI infrastructure — including LLM applications, AI APIs, MCP servers, vector stores, agentic workflows, and model inference endpoints. It identifies AI-layer initial access vectors — such as prompt injection, model abuse, and exposed AI APIs — before attackers can exploit them.

What is prompt injection and how does AIVigil detect it?

Prompt injection is an attack technique where malicious inputs override an AI model's system instructions to extract data, execute unauthorized actions, or bypass safety controls. AIVigil continuously monitors LLM endpoints, AI APIs, and agentic workflows for both direct and indirect prompt injection vulnerabilities.

What AI assets does AIVigil discover?

AIVigil discovers MCP servers, vector stores and embedding databases, agentic workflows and AI agents, large language model endpoints, AI-integrated applications and APIs, model registries, GPU clusters, AI inference services, and training data pipelines — including shadow AI deployments.

How is AIVigil different from traditional application security tools?

Traditional SAST, DAST, and vulnerability scanners were built for code-level defects in conventional software. They cannot detect prompt injection, model abuse, agent hijacking, or vector database exposures because these risks operate at the AI model and inference layer. AIVigil is purpose-built for the AI attack surface.

How does AIVigil work with the rest of CloudSEK's platform?

AIVigil identifies AI-layer initial access vectors and feeds them into Nexus AI, CloudSEK's attack path intelligence layer. Nexus AI correlates AI risks with external threat signals from XVigil and supply chain risks from SVigil to produce a validated attack graph.

Who is AIVigil built for?

AIVigil is built for CISOs, heads of AI security, security operations teams, and AI/ML engineering teams at enterprises deploying AI systems at scale. It gives security leaders the visibility to answer the questions boards and regulators are now asking: what AI systems are we running, what are the initial access vectors, and how are we monitoring and managing AI-layer risk?

AIVigil — AI Attack Surface Monitoring & Management Platform

Name: AIVigil
Brand: CloudSEK

Veja todos os ativos de IA. Detecte todas as exposições de IA. Antes que os invasores o façam.

AIVigil é uma plataforma de monitoramento de superfície de ataque nativa em IA que descobre, monitora e protege continuamente infraestrutura de IA exposta, servidores MCP, credenciais de IA vazadas, bancos de dados vetoriais, fluxos de trabalho de agentes e IA sombra em toda a internet.

Apresentando o AIVigil: desenvolvido para a era da IA

O AIVigil ajuda organizações a descobrir, monitorar e proteger superfícies de ataque de IA em modelos, prompts, APIs e integrações de IA. Criado para ambientes de IA modernos, com detecção contínua de ameaças e monitoramento de segurança de IA em tempo real.

Descoberta específica de IA

Descubra servidores MCP,
armazenamentos vetoriais, fluxos de trabalho de agentes e modelos de IA.

Ação contínua

Acione alertas, relatórios e respostas
a partir de uma visão unificada de ativos de IA.

Risco em contexto

Pontue a exposição usando a agência do agente, estado de autenticação, raio de explosão e sinais em tempo real.

Perguntas Frequentes

O que é gerenciamento da superfície de ataque de IA?

O gerenciamento da superfície de ataque de IA é a descoberta, o monitoramento e a redução contínuos de riscos de segurança em toda a infraestrutura de IA de uma organização — incluindo aplicações de LLM, APIs de IA, servidores MCP, armazenamentos vetoriais, fluxos de trabalho agenticos e endpoints de inferência de modelo. Ele identifica vetores de acesso inicial na camada de IA — como injeção de prompt, abuso de modelo e APIs de IA expostas — antes que os invasores possam explorá-los e encadeá-los em um caminho de ataque executável.

O que é injeção de prompt e como o AIVigil a detecta?

A injeção de prompt é uma técnica de ataque em que entradas maliciosas substituem as instruções do sistema de um modelo de IA para extrair dados, executar ações não autorizadas ou contornar controles de segurança. Existem dois tipos principais: injeção de prompt direta (entradas fornecidas pelo usuário que substituem os prompts do sistema) e injeção de prompt indireta (conteúdo malicioso incorporado em documentos ou fontes de dados externas que o modelo de IA processa). O AIVigil monitora continuamente endpoints de LLM, APIs de IA e fluxos de trabalho agenticos para ambos os tipos — identificando vulnerabilidades de injeção de prompt antes que sejam exploradas.

Quais ativos de IA o AIVigil descobre?

O AIVigil descobre todos os componentes da sua superfície de ataque de IA, incluindo: servidores MCP (Model Context Protocol), armazenamentos vetoriais e bancos de dados de embedding, fluxos de trabalho agenticos e agentes de IA, endpoints de grandes modelos de linguagem (LLM), aplicações e APIs integradas com IA, registros de modelos, clusters de GPU e serviços de inferência de IA, e pipelines de dados de treinamento. A descoberta é contínua e inclui implementações de IA sombra — sistemas de IA em execução sem o conhecimento da equipe de segurança.

Como o AIVigil se diferencia das ferramentas tradicionais de segurança de aplicações?

As ferramentas tradicionais de SAST, DAST e scanners de vulnerabilidade foram criadas para defeitos em nível de código em softwares convencionais. Elas não conseguem detectar injeção de prompt, abuso de modelo, sequestro de agente ou exposições de banco de dados vetorial, porque esses riscos operam na camada de modelo de IA e de inferência — não na camada de código. O AIVigil foi criado especificamente para a superfície de ataque de IA, monitorando os vetores de acesso inicial exclusivos que os sistemas de IA introduzem.

Como o AIVigil funciona com o restante da plataforma da CloudSEK?

O AIVigil identifica vetores de acesso inicial na camada de IA e os envia para o Nexus AI, a camada de inteligência de caminho de ataque da CloudSEK. O Nexus AI correlaciona os riscos de IA com sinais de ameaças externas do XVigil (dark web, atividade de agentes de ameaças) e riscos da cadeia de suprimentos de terceiros do SVigil para produzir um gráfico de ataque validado — mostrando exatamente como os invasores encadearão uma vulnerabilidade de IA com uma credencial vazada ou exposição de fornecedor em um caminho de ataque real e executável.

Para quem o AIVigil foi desenvolvido?

O AIVigil foi desenvolvido para CISOs, chefes de segurança de IA, equipes de operações de segurança e equipes de engenharia de IA/ML em empresas que implementam sistemas de IA em escala. Ele oferece aos líderes de segurança a visibilidade necessária para responder às perguntas que conselhos e órgãos reguladores estão fazendo agora: quais sistemas de IA estamos executando, quais são os vetores de acesso inicial e como estamos monitorando e gerenciando o risco na camada de IA?