What is AI attack surface management?

AI attack surface management is the continuous discovery, monitoring, and reduction of security risks across an organization's AI infrastructure — including LLM applications, AI APIs, MCP servers, vector stores, agentic workflows, and model inference endpoints. It identifies AI-layer initial access vectors — such as prompt injection, model abuse, and exposed AI APIs — before attackers can exploit them.

What is prompt injection and how does AIVigil detect it?

Prompt injection is an attack technique where malicious inputs override an AI model's system instructions to extract data, execute unauthorized actions, or bypass safety controls. AIVigil continuously monitors LLM endpoints, AI APIs, and agentic workflows for both direct and indirect prompt injection vulnerabilities.

What AI assets does AIVigil discover?

AIVigil discovers MCP servers, vector stores and embedding databases, agentic workflows and AI agents, large language model endpoints, AI-integrated applications and APIs, model registries, GPU clusters, AI inference services, and training data pipelines — including shadow AI deployments.

How is AIVigil different from traditional application security tools?

Traditional SAST, DAST, and vulnerability scanners were built for code-level defects in conventional software. They cannot detect prompt injection, model abuse, agent hijacking, or vector database exposures because these risks operate at the AI model and inference layer. AIVigil is purpose-built for the AI attack surface.

How does AIVigil work with the rest of CloudSEK's platform?

AIVigil identifies AI-layer initial access vectors and feeds them into Nexus AI, CloudSEK's attack path intelligence layer. Nexus AI correlates AI risks with external threat signals from XVigil and supply chain risks from SVigil to produce a validated attack graph.

Who is AIVigil built for?

AIVigil is built for CISOs, heads of AI security, security operations teams, and AI/ML engineering teams at enterprises deploying AI systems at scale. It gives security leaders the visibility to answer the questions boards and regulators are now asking: what AI systems are we running, what are the initial access vectors, and how are we monitoring and managing AI-layer risk?

Ganhe visibilidade sobre o desconhecido com AIVigil: Monitoramento de superfície de ataque por IA

Name: AIVigil
Brand: CloudSEK

O mecanismo de IA contextual do CloudSEK usa inteligência de ameaças cibernéticas e monitoramento de superfície de ataque para prever e impedir proativamente os funcionários e clientes de uma organização contra phishing, vazamento de dados, ameaças à DarkWeb e à marca e ameaças infravermelhas.

A AIVigil é uma plataforma de monitoramento de superfície de ataque nativa de IA que descobre, monitora e protege continuamente a infraestrutura de IA exposta, servidores MCP, credenciais de IA vazadas, bancos de dados vetoriais, fluxos de trabalho agentes e inteligência artificial oculta na Internet.

Agende uma demonstração

Apresentando o AIVigil: desenvolvido especificamente para a era da IA

O AIVigil ajuda as organizações a descobrir, monitorar e proteger superfícies de ataque de IA em modelos, solicitações, APIs e integrações de IA. Criado para ambientes modernos de IA com detecção contínua de ameaças de IA e monitoramento de segurança de IA em tempo real.

Descoberta específica de IA

Descubra os servidores MCP,
armazenamentos vetoriais, fluxos de trabalho de agentes, modelos de IA.

Ação contínua

Acione alertas, relatórios e respostas
a partir de uma visão unificada dos ativos de IA.

Risco no contexto

Marque a exposição usando agência do agente, estado de autenticação, raio de explosão e sinais ao vivo.

Perguntas frequentes

O que é gerenciamento de superfície de ataque de IA?

O gerenciamento da superfície de ataque de IA é a descoberta, o monitoramento e a redução contínuos dos riscos de segurança em toda a infraestrutura de IA de uma organização, incluindo aplicativos LLM, APIs de IA, servidores MCP, armazenamentos vetoriais, fluxos de trabalho agentes e endpoints de inferência de modelos. Ele identifica vetores de acesso inicial da camada de IA, como injeção imediata, abuso de modelo e APIs de IA expostas, antes que os invasores possam explorá-los e conectá-los a um caminho de ataque executável.

O que é injeção rápida e como o AIVigil a detecta?

A injeção imediata é uma técnica de ataque em que entradas maliciosas substituem as instruções do sistema de um modelo de IA para extrair dados, executar ações não autorizadas ou ignorar os controles de segurança. Existem dois tipos principais: injeção direta de aviso (entradas fornecidas pelo usuário que substituem as solicitações do sistema) e injeção indireta de solicitação (conteúdo malicioso incorporado em documentos ou fontes de dados externas que o modelo de IA processa). O AIVigil monitora continuamente endpoints LLM, APIs de IA e fluxos de trabalho de agentes para ambos os tipos, identificando vulnerabilidades de injeção imediata antes de serem exploradas.

Quais ativos de IA o AIVigil descobre?

O AIVigil descobre todos os componentes de sua superfície de ataque de IA, incluindo: servidores MCP (Model Context Protocol), armazenamentos vetoriais e bancos de dados incorporados, fluxos de trabalho agentes e agentes de IA, endpoints de modelo de grande linguagem (LLM), aplicativos e APIs integrados à IA, registros de modelos, clusters de GPU e serviços de inferência de IA e pipelines de dados de treinamento. A descoberta é contínua e inclui implantações de IA paralela — sistemas de IA funcionando sem o conhecimento da equipe de segurança.

Como o AIVigil é diferente das ferramentas tradicionais de segurança de aplicativos?

Os scanners tradicionais de SAST, DAST e vulnerabilidade foram criados para defeitos em nível de código em software convencional. Eles não conseguem detectar injeção imediata, abuso de modelo, sequestro de agentes ou exposições de bancos de dados vetoriais porque esses riscos operam no modelo de IA e na camada de inferência, não na camada de código. O AIVigil foi desenvolvido especificamente para a superfície de ataque de IA, monitorando os vetores de acesso inicial exclusivos que os sistemas de IA introduzem.

Como o AIVigil funciona com o restante da plataforma do CloudSEK?

O AIVigil identifica vetores de acesso inicial da camada de IA e os alimenta no Nexus AI, a camada de inteligência do caminho de ataque do CloudSEK. A IA do Nexus correlaciona os riscos de IA com os sinais de ameaças externas do xVigil (dark web, atividade do agente de ameaças) e os riscos da cadeia de suprimentos de terceiros da SVigil para produzir um gráfico de ataque validado, mostrando exatamente como os invasores vincularão uma vulnerabilidade de IA com uma credencial vazada ou a exposição do fornecedor a um caminho de ataque real e executável.

Para quem o AIVigil foi criado?

O AIVigil foi desenvolvido para CISOs, chefes de segurança de IA, equipes de operações de segurança e equipes de engenharia de IA/ML em empresas que implantam sistemas de IA em grande escala. Isso dá aos líderes de segurança a visibilidade de responder às perguntas que os conselhos e os reguladores estão fazendo agora: quais sistemas de IA estamos executando, quais são os vetores de acesso iniciais e como estamos monitorando e gerenciando o risco da camada de IA?