O CloudSEK detecta mais de 2.000 lojas falsas com temas natalinos que exploram a Black Friday e as vendas festivas
A CloudSEK descobriu mais de 2.000 lojas on-line falsas com temas natalinos antes da Black Friday, incluindo domínios Amazon Lookalikes e .shop que imitam marcas globais. Esses golpes coordenados usam kits de phishing idênticos, táticas falsas de urgência e páginas de pagamento fraudulentas, representando grandes riscos para os consumidores. Resultados completos disponíveis no relatório detalhado da pesquisa.
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Sumário executivo
À medida que a temporada de compras natalinas se aproxima, Sexta-feira negra e a Cyber Monday criam um ambiente em que os consumidores buscam ativamente grandes descontos em lojas on-line desconhecidas, tornando-os os principais alvos de operações de lojas falsas em grande escala. Durante essa análise, dois grupos potencialmente coordenados de vitrines com temas natalinos foram identificados por meio uso suspeito de recursos e modelos de sites recorrentes. O primeiro cluster inclui o que parece ser um grande concentração de domínios tiposquatados com o tema da Amazon, embora não seja exclusivamente relacionado à Amazon, e compreende mais de 750 sites interconectados usando banners de férias uniformes, mensagens de urgência e indicadores de confiança enganosos. O segundo cluster abrange um amplo ecossistema de.shop e inclui domínios que parecem imitar marcas de consumo conhecidas, como Apple, AMD, Dell, Cisco, Logitech, Toshiba, Ray-Ban, Nivea Men, Paula's Choice, Rare Beauty, SK Hynix, 8BitDo, Viomi, Tim Hortons, Aetna, Ahava, Olympus, Snapple, Fiio, Gotrax, Meetion, Yale, Xiaomi, Jo Malone, Fujifilm, Amazfit, COSRX, Samsung, Garcia Min, Shark, HP, Seagate, e Omron - com base em padrões de nomenclatura e características compartilhadas do modelo.
Ao examinar o os 1.000 principais domínios desse segundo cluster, uma estrutura modal consistente da Black Friday foi observada em vários sites, indicando reutilização generalizada do mesmo modelo associado a fraudes. Embora vários desses domínios já tenham sido retirados por registradores e provedores de hospedagem, muitos permanecem ativos, ressaltando a escala, a automação e o calendário sazonal dessas campanhas de lojas falsas focadas em festas de fim de ano e o risco contínuo que elas representam para compradores desavisados durante períodos de vendas de alto tráfego.
É provável que esses sites sejam ativados durante os períodos de férias para maximizar o tráfego das vítimas e o volume de transações.
Cluster A
Descoberta inicial via Dorking (com base em golpes anuais anteriores de lojas falsas) → Consultas direcionadas resultaram em uma vitrine falsa: atoztreasure [.] com
Uso de recursos de férias em HTML “Flipclock” Uma estrutura CSS compartilhada que permite banners específicos para feriados e também mostrando o recurso que foi usado para identificar os outros mais de 750 domínios, ou seja, cdn.cloud360 [.] topo :
Características do modelo e análise do site
Instantâneo da página inicial do domínio inicial do primeiro cluster
Instantâneo de outro domínio (amaboxreturns [.] com) do primeiro cluster com o mesmo modelo e personificação por meio de marca e logotipo
Crachás de confiança falsos, mensagens de escassez (“Rush Buying”, “Tight Inventory”) e pop-ups fabricados de compras recentes são usados para pressionar as vítimas a concluírem transações fraudulentas.
As páginas de checkout capturam detalhes completos de cobrança e pagamento, permitindo o roubo financeiro direto por meio de operações fraudulentas de lojas falsas na Black Friday
Utilização de sites da Shell
Os clusters de phishing utilizam sites comerciais de fachada para processar transações com PayPal e cartões de pagamento, reduzindo a probabilidade de detecção de fraudes quando a vítima finaliza a compra. Por exemplo, no caso de amaboxreturns [.] com, o redirecionamento de pagamento ocorre por meio do georgmat [.] com — um domínio que permanece inalterado em plataformas de reputação de segurança, como o VirusTotal — permitindo que o invasor conclua transações financeiras fraudulentas sem acionar imediatamente os controles de risco.
Instantâneo do redirecionamento para o PayPal para fins de transações fraudulentas
Instantâneo do modelo de site da Shell
Instantâneo mostrando que o VirusTotal não está sinalizando este site de fachada, reduzindo a probabilidade de detecção de fraudes
Registros WHOIS para georgmat [.] com indique hospedagem por meio de um provedor com sede na China (Alibaba Cloud Computing Ltd.) com detalhes de registro listando Guangdong como o estado administrativo. A incompatibilidade geográfica entre a infraestrutura e as falsas marcas de varejo dos EUA aumenta a suspeita e apóia a avaliação de que o domínio está sendo aproveitado como parte de um esquema fraudulento de redirecionamento de pagamentos com tema natalino.
Lista de alguns sites da Shell coletados
www.thewonsel, com
www.kinwony, com
www.hwujo, com
www.qinsony.com
www.pasony, com
www.loyoyi, com
www.qiotong, com
www.georgmat, com
www.tisuny, com
www.hiwoji, com
www.sintayo, com
www.howokin, com
Pivô:
Uma referência de CDN suspeita compartilhada - cdn.cloud360 [.] top (Uso de uma CDN com TLD conhecida por distribuir malware - Fonte) - foi identificado no primeiro cluster. Essa CDN atuou como uma hospedeira de recursos comum, fornecendo ativos com temas natalinos, banners, ícones e arquivos de modelo reutilizados em toda a rede de vitrines fraudulentas.
Ao girar em torno desse indicador único de CDN, a investigação descobriu Mais de 750 domínios de loja potencialmente falsos aproveitando os mesmos ativos hospedados e componentes de layout, indicando que eles têm uma alta probabilidade de pertencer a uma empresa gerenciada centralmente ou amplamente distribuída infraestrutura de kit de phishing com base nos indicadores mencionados acima.
Outro forte indicador baseado em modelos surgiu do recorrente conteúdo HTML/CSS do cronômetro de férias flipclock, que troca dinamicamente banners para eventos como Black Friday, Cyber Monday, Natal e Ação de Graças. Quando combinado com o FOFA, pesquisa por hashes de favicon da Amazon correspondentes, esse padrão forneceu uma forma adicional de emergir possíveis domínios que se passem pela Amazon.
A sobreposição entre ativos de flipclock com tema natalino, hashes de favicon adjacentes à Amazon e a reutilização consistente de modelos em vários domínios sugere fortemente um amplo conjunto de sites digitados provavelmente destinados a imitar a Amazon durante os períodos de pico de compras.
Digitação de marcas do primeiro cluster, revelando a possibilidade de se passar por domínios falsos
www.amaboxhub [.] com
www.amaboxmarket [.] com
www.amaboxmarketplus [.] com
www.amaboxmarkets [.] com
www.amaboxpallet [.] com
www.amabxestore [.] com
www.amafastsale [.] com
www.amaluckybox [.] com
www.amaluckybx [.] com
www.amanpalets.com
www.amanwarehouse [.] com
www.amapalettes [.] com
www.amapalletmarket [.] com
www.amapalletmarkets [.] com
www.amapalletsales [.] com
www.amapalletsreturn [.] com
www.amastorages [.] com
www.amasuprisepallet [.] com
www.amawarehousebox [.] com
www.amawarehousesale [.] com
www.amawarehousex [.] com
www.amawhsepallets [.] com
www.amaxboxsalex.com
www.amazbox.de [.] com
www.amazgeheimnisbox [.] com
www.amazhotsales [.] com
www.amazonboxsaleus [.] com
www.amaznbxstore.com
www.amazonsalepallets [.] com
www.amaznsbigsale [.] com
www.amazonshop [.] com
www.amaznsliquidation [.] com
www.amazonpalletrush [.] com
www.amazonreturnsbox [.] com
www.amazpalette [.] com
www.amazpalletsgift [.] com
www.amazrpallets [.] com
www.amazsaleboxus [.] com
www.amazsalepalletus [.] com
www.amazusboxes [.] com
www.amazxpallets [.] com
www.amzelectronicbox.com
www.amzglobalpallets [.] com
www.amzliquidationpallet [.] com
www.amznbigsale [.] com
www.amznboxsales [.] com
www.amznpallet [.] com
www.amznpalletmarket [.] com
www.amznreturnsale [.] com
www.amznsliquidation [.] com
www.amznsmysterybox [.] com
www.amazonboxshop [.] com
www.amazonpaletten [.] com
www.amzpaletten [.] com
www.amzpalletliquidation [.] com
www.amzreturenbox.com
www.amzreturn [.] com
www.amzreturnpallet [.] com
amazonshome [.] com
Instantâneos mostrando esses domínios do primeiro cluster de phishing sendo sinalizados como maliciosos no VirusTotal, sugerindo que todos eles podem potencialmente fazer parte do mesmo kit de phishing.
Outra ferramenta também sugere que os domínios desse cluster também pertencem a kits de phishing já disponíveis na Internet.
Cluster B — [.] loja Fake Storefront Fraud Network
Ponto de entrada
→ Google Working (Com base em fraudes anuais anteriores em lojas falsas)
→ Identificado por meio do domínio: sunnysideupbakerysale.shop
Instantâneo do domínio inicial da loja falsa com banners chamativos de redução de preço para induzir urgência e levar as vítimas a comprar produtos fraudulentos e incorrer em perdas financeiras
Análise do site
Fluxos de pagamento fraudulentos coletam informações financeiras e de faturamento confidenciais, facilitando transações não autorizadas por meio de sites falsos de comércio eletrônico
Os detalhes pessoais e de cobrança são incorporados aos parâmetros de URL para agilizar o registro e a coleta de dados nos servidores do atacante.
As informações financeiras e de cartão de crédito são capturadas para transações fraudulentas e roubo de dados em massa, levando a graves perdas financeiras para as vítimas.
Essas lojas falsas exploram as vendas de fim de ano, como a Black Friday, atraindo usuários com grandes descontos e preços irrealisticamente baixos para maximizar a decepção e o lucro.
Instantâneo do redirecionamento para o Paypal via site shell para fins de transações fraudulentas
Pivô:
Usando o FOFA para dinamização baseada em infraestrutura e conteúdo, o campo corporal el-dialog Black Friday extraído do domínio falso inicialmente identificado serviu como um dos indicadores. Esse pivô retornou mais de 200.000 [.] domínios de lojas, dos quais a maioria foi descoberta potencialmente abusando da mesma estrutura de modelo e design de loja falsa com tema natalino, destacando a possível reutilização industrializada em grande escala de um kit de phishing no TLD .shop.
Um instantâneo que mostra a grande maioria dos domínios potencialmente falsos do segundo cluster está recebendo proxy reverso por meio do CloudFlare Server, que ajuda a ocultar o IP de origem e a infraestrutura principal dos atores de ameaças que hospedam esses golpes falsos em sites de lojas.
Nota: Os mais de 200 mil resultados do FOFA mostrados acima incluem domínios ativos e históricos. Essas entradas são exibidas com base em indicadores compartilhados, como estruturas HTML recorrentes, padrões comuns de conteúdo corporal e artefatos de modelo consistentes, em vez de comportamentos maliciosos confirmados para cada domínio individual. Dessa forma, os resultados representam possíveis lojas falsas ou vitrines fraudulentas, identificadas por sua semelhança com modelos conhecidos de golpes com temas natalinos.
Outro indicador-chave para identificar esses domínios falsos de lojas é um arquivo JavaScript recorrente presente nos sites maliciosos [.] de lojas. Embora o nome do arquivo seja gerado aleatoriamente para cada domínio, o conteúdo do corpo do script permanece idêntico, contendo a lógica central do comportamento do carrinho, do fluxo de compra e das operações fraudulentas de pagamento.
O hash SHA-256 desse conteúdo do corpo do JavaScript fornece uma assinatura altamente confiável para dinamização. Ao codificar e correlacionar esse modelo JS, grupos adicionais de domínios [.] shop podem ser descobertos. Essa dinâmica baseada em conteúdo permite a enumeração de vários sites de lojas falsas que reutilizam a mesma estrutura de fraude com tema natalino, apesar de diferentes nomes de arquivos, URLs ou mudanças superficiais.
Instantâneo do arquivo Javascript hospedado em cada modelo
Lista de alguns domínios potencialmente falsos e falsificados do segundo cluster
xiaomidea [.] loja (XIAomi)
Jomalonesafe [.] loja (Jo Malone)
Fujifilmsafe [.] loja (Filme Fuji)
Amazfitsafe [.] loja (Amazônia)
Cosexus [.] loja (CORSX)
Samsung safe [.] loja (Samsung)
Loja Garmin safe [.] (Garmin)
sharksafe [.] loja
loja Hpksafe [.]
Seagatesafe [.] loja (Seagate)
Omronsafe [.] loja (Omron)
aiwasafe [.] loja
akitassafe [.] loja
akkosafe [.] loja
alintorsafe [.] loja
allegracesafe [.] loja
allterrainsafe [.] loja
Kenwood Safe.shop (Ken Wood)
alovesafe [.] loja
alpakaonline [.] loja
alpensattelus [.] loja
amazfitsafe [.] loja
Amazon amazon basics online [.] loja (Amazônia)
amdsafe [.] loja
americansafe [.] loja
Apple iPadus.shop (maçã)
fiiosafe.shop
snapplesales.shop
skhynixsafe.shop
gotraxsafe.shop
LogitechSafe.shop (Logitech)
meetonsafe.shop
AMDSafe.shop (AMD)
Dellasafe.shop
fujitsusafe.shop
CiscoSafe.shop (Cisco)
aetnasafe.shop
ahavasafe.shop
8 bits dosafe.shop (Do de 8 bits)
Rayban Safe.shop (Ray Ban)
diadorasafe.shop
NiveAmenSafe.shop (Nivea)
OlympusSafe.shop (Olimpo)
paulaschoicefast.shop
rarebeautysafe.shop
timhortonssafe.shop
Toshiba Fast.shop (Toshiba)
westerndigitalsafe.shop
yalesafe.shop
viomisafe.shop
uma loja premium safe [.]
aqarasafe [.] loja
aquafreshsafe [.] loja
armitronsafe [.] loja
arrissafe [.] loja
loja arussafe [.]
ascotsafe [.] loja
aspectsafe [.] loja
astroaisafe [.] loja
atarisafe [.] loja
loja atasus [.]
atomysafe [.] loja
atuvossafe [.] loja
avantreesafe [.] loja
avedasafe [.] loja
avengerssafe [.] loja
awarasafe [.] loja
ayeshasafe [.] loja
babygosafe [.] loja
babylisssafe [.] loja
babymoovsafe [.] loja
badensafe [.] loja
badusafe [.] loja
bahcosafe [.] loja
balancesafe [.] loja
banquetfast [.] loja
banquetusabst [.] shop
barberbosssafe [.] loja
barcosafe [.] loja
barneysafe [.] loja
baronsafe [.] loja
bboxsalede [.] loja
bcwsafe [.] loja
beelinksafe [.] loja
bellavitasafe [.] loja
benadrylsafe [.] loja
benfeisafe [.] loja
berkshirestore [.] loja
bernysafe [.] loja
besteksafe [.] loja
bestronsafe [.] loja
bestwaysafe [.] loja
bett1safe [.] loja
beyerdynamicsafe [.] loja
bhcosmeticssafe [.] loja
bianyosafe [.] loja
biggamesafe [.] loja
bibisafe [.] loja
billblasssafe [.] loja
biliesales [.] loja
billieusbst [.] loja
bionairestore [.] loja
bizzysafe [.] loja
blackburnsafe [.] loja
blackbutterflysafe [.] loja
blackflagsafe [.] loja
blackstonesafe [.] loja
blindscontrol [.] loja
loja blinksafe [.]
blossomsafe [.] loja
blueboxstore [.] loja
bluemoonsafe [.] loja
blueorangesafe [.] loja
bluepetsafe [.] loja
loja bluettisafe [.]
bluewavesafe [.] loja
loja bluntsafe [.]
boaosafe [.] loja
bodegasafe [.] loja
bodhisafe [.] loja
bodisafe [.] loja
bodyguardsafe [.] loja
bonessafe [.] loja
bonidesafe [.] loja
bonsafe [.] loja
bontecsafe [.] loja
borosafe [.] loja
boxercraftsafe [.] loja
bradleysafe [.] loja
bravensafe [.] loja
brennenstuhlsafe [.] loja
bricosafe [.] loja
bridgestonesafe [.] loja
brpsafe [.] loja
brynsafe [.] loja
bsnsafe [.] loja
btfbmsafe [.] loja
bublysafe [.] loja
bubssafe [.] loja
buglessaleus [.] loja
bulovasafe [.] loja
buoysafe [.] loja
burstsafe [.] loja
busybeesafe [.] loja
busysafe [.] loja
butterfingersafe [.] loja
bwesafe [.] loja
por benyarsafe [.] shop
camechosafe [.] loja
capturesafe [.] loja
careallsafe [.] shop
carnivalsafe [.] loja
cartmansafe [.] loja
Instantâneos mostrando alguns desses domínios do segundo cluster sendo sinalizados como maliciosos no VirusTotal por fornecedores semelhantes, sugerindo que todos fazem parte do mesmo kit de phishing.
Infraestrutura (blocos de rede) de ambos os clusters
Infraestrutura de hospedagem compartilhada vista em todas as campanhas
ASN
Hosting Provider
13335
CLOUDFLARENET
209242
CLOUDFLARE SPECTRUM (Cloudflare London)
13335
CLOUDFLARENET
32934
FACEBOOK
209242
CLOUDFLARE SPECTRUM (Cloudflare London)
24429
TAOBAO Zhejiang Taobao Network Co.
32934
FACEBOOK
Instantâneo mostrando um dos ASN do 24429 como suspeito nos principais resultados de pesquisa vinculados a Companhia da Rede Taobao LTD
Estatísticas de registro WHOIS do primeiro cluster (com base na contagem total de domínios)
Fake trust badges: “This store has earned the following certifications.”
Build legitimacy
Countdown flipclock banners
Increase urgency & FOMO
Live purchase pop-ups
Psychological coercion (“others are buying”)
Holiday-specific themes
Seasonal conversion exploitation
Meio de propagação (métodos prováveis)
Os mecanismos de distribuição precisos usados para direcionar as vítimas para esses domínios de lojas fraudulentos permanecem indeterminados. No entanto, com base em padrões estabelecidos observados em operações fraudulentas com temas natalinos em grande escala, vários canais de propagação prováveis podem ser razoavelmente inferidos:
Plataformas de mensagens (vetor altamente provável): Essas campanhas podem circular pelo WhatsApp, Telegram e aplicativos de mensagens similares, nos quais os golpistas distribuem links curtos e urgentes, combinados com narrativas agressivas de descontos. Esses canais permitem uma disseminação rápida e de baixa visibilidade com supervisão mínima da plataforma.
Compartilhamento de mídia social privado ou fechado: Embora nenhuma evidência direta vincule os clusters à publicidade pública convencional, os invasores ainda podem aproveitar grupos fechados do Facebook, páginas de compra/venda da comunidade ou postagens informais geradas por usuários que imitam promoções legítimas da marca, especialmente na Black Friday e nas vendas de fim de ano.
Biblioteca de Meta Ads e Anúncios/Reels do Instagram (potencial vetor de publicidade): Os agentes de ameaças podem tentar veicular anúncios de baixo custo e de curta duração nas plataformas Meta (Facebook/Instagram), explorando a Meta Ads Library para promover promoções falsas em vitrines sob o pretexto de vendas instantâneas ou descontos exclusivos de fim de ano. Esses anúncios geralmente evitam a detecção precoce usando domínios recém-registrados, imagens genéricas de produtos e janelas de segmentação limitadas.
Otimização de mecanismos de pesquisa (abuso de SEO): Outra estratégia plausível envolve manipulação de SEO. As vitrines fraudulentas podem ser otimizadas para aparecer nos resultados de pesquisa de nomes de produtos específicos, consultas de marca ou palavras-chave de ofertas de fim de ano de alto volume. Durante a Black Friday ou os períodos de pico de compras, é muito mais provável que os usuários cliquem em links de lojas desconhecidos que parecem legítimos nos resultados de pesquisa.
E-mails de phishing ou campanhas de SMS: Essas operações também podem utilizar ataques de phishing por e-mail ou promoções por SMS, apresentando mensagens temáticas como “estoque limitado da Black Friday”, “liquidação urgente” ou “mega-desconto de fim de ano”, aumentando assim as taxas de cliques de vítimas por meio de engenharia social baseada em urgência.
Cadeias e anúncios de redirecionamento no estilo afiliado: Os agentes de ameaças podem encaminhar as vítimas por meio de páginas de redirecionamento, blogs de cupons comprometidos, veiculação de anúncios enganosos ou redes de publicidade maliciosa, direcionando os usuários para o domínio final da loja falsa e ocultando a fonte.
Coletivamente, esses vetores inferidos representam os métodos mais plausíveis pelos quais as vítimas são direcionadas aos sites de lojas fraudulentas, especialmente durante períodos de maior atividade de compras, como Black Friday, Cyber Monday e vendas de Natal, quando a suscetibilidade do usuário a ofertas “boas demais para ser verdade” é significativamente elevada.
Instantâneo mostrando os resultados do Meta Ads para “Amazon Pallet Sale”, revelando vários anúncios potencialmente fraudulentos, vários dos quais fazem referência a promoções temáticas da Black Friday
Aproveitando a plataforma CloudSEK
Ao aplicar as palavras-chave, indicadores e padrões baseados em modelos identificados ao longo dessa análise, a plataforma CloudSEK conseguiu revelar páginas falsas adicionais e domínios suspeitos potencialmente vinculados aos dois clusters discutidos acima. Usando rastreamento contínuo em toda a Internet e detecção baseada em palavras-chave, a plataforma sinalizou domínios que pareciam se passar por marcas conhecidas, abusar de nomes de marcas ou reutilizar os mesmos modelos com temas natalinos. Isso permitiu a identificação de vários domínios potenciais de phishing e lojas falsas, exibindo características de infraestrutura, uso de recursos e elementos de interface do usuário semelhantes, validando ainda mais a amplitude e a escala da atividade observada.
Identificação de uma página falsa anunciando um domínio digitado correspondente ao Primeiro cluster potencialmente se passar pela marca Amazon para fins fraudulentos, adicionando um indicador-chave de”Venda de paletes na Amazon”
Instantâneo dos domínios de Segundo cluster sendo sinalizado pela plataforma CloudSEK devido à presença de tais indicadores e ao potencial de atividades maliciosas
Impacto
Perdas financeiras para os consumidores: As vítimas sofrem roubo monetário direto por meio de transações não autorizadas com cartão iniciadas após a inserção de dados de pagamento em lojas falsas com temas natalinos. Essas perdas geralmente permanecem irrecuperáveis devido à hospedagem offshore e ao rápido desaparecimento de domínios fraudulentos.
Exposição de dados pessoais e financeiros confidenciais: As lojas falsas coletam todos os detalhes de faturamento, cartão de crédito e identidade, geralmente enviados por meio de parâmetros GET inseguros, gerando riscos de longo prazo de fraude de identidade, aquisição de contas e revenda de dados de vítimas em mercados clandestinos.
Erosão da confiança em varejistas legítimos: Fraudes que se fazem passar por grandes marcas dos EUA prejudicam a confiança do público, fazendo com que os consumidores associem erroneamente atividades fraudulentas a empresas legítimas e sobrecarregando marcas com solicitações de reembolso e reivindicações de disputas.
Carga operacional para bancos e provedores de pagamento: As instituições financeiras enfrentam picos de estornos, alertas de fraude e investigações de disputas à medida que golpistas exploram informações de pagamento roubadas, especialmente durante o volume de transações no nível da Black Friday.
Amplificação por meio de SEO e abuso de publicidade on-line: Os golpistas usam a otimização de mecanismos de pesquisa e plataformas de anúncios potencialmente pagas (incluindo Meta Ads) para aumentar a visibilidade durante as vendas de fim de ano, fazendo com que lojas maliciosas pareçam legítimas para usuários desavisados.
Exploração de plataformas de mensagens para distribuição de links: A possível disseminação de URLs de lojas maliciosas via WhatsApp, Telegram e outros canais privados aumenta o alcance, permitindo que os golpistas atinjam as vítimas com ofertas de descontos de fim de ano personalizadas ou baseadas em grupos.
Implantação automatizada em grande escala: Com centenas a milhares de domínios compartilhando modelos e scripts idênticos, os golpistas rapidamente implantam e redefinem o tema de lojas falsas em cada temporada de festas, maximizando o impacto das vítimas por meio da automação de alto volume.
Conclusão e indicadores-chave para se proteger
Campanhas de lojas falsas com tema natalino tornaram-se altamente polidos, rápidos e automatizados - projetado para explore a correria da Black Friday, da Cyber Monday e das vendas de Natal. Esses sites geralmente pareça convincente mas confie em padrões previsíveis: táticas de urgência (”Compra rápida,””Inventário apertado”), selos “certificados” falsose nomes de domínio que imitam marcas populares usando palavras como seguro, veloz, venda, ou erros ortográficos óbvios. Entender essas bandeiras ajuda até mesmo compradores não técnicos a reconhecer quando uma vitrine pode não ser legítima.
Para se manter protegido, fique atento indicadores específicos frequentemente observado em lojas de férias falsas:
Banners vermelhos ou brilhantes chamativos com mensagens agressivas (“Tempo limitado!” , “Venda relâmpago!” , “Só hoje!”) projetado para induzir urgência.
Nomes de marcas combinados com palavras extras como seguro, veloz, lidar, venda, nós, comprar - por exemplo, brandname-safe.shop.
Domínios criados recentemente (geralmente registrado semanas ou alguns meses após a Black Friday ou outros feriados).
Nenhuma informação de contato real/oficial - apenas um formulário ou um e-mail pessoal genérico (Gmail) ou um e-mail corporativo ilegítimo não oficial (por exemplo. service@samsunghugesale.shop)
Pop-ups alegando “Compra recente de John...” ou chamativotemporizadores de contagem regressiva.
Sites com layouts idênticos em lojas com nomes diferentes - um forte sinal de modelos de kits fraudulentos.
Se você notar mesmo um ou dois Desses sinais, é mais seguro evitar a compra e verificar o negócio diretamente no site oficial da marca. Ao ficarem atentos a esses indicadores concretos, os compradores podem navegar nas festas de fim de ano com mais segurança e evitar serem vítimas da crescente onda de fraudes em lojas falsas.
Adendo: vitrines falsas ativadas antes do Dia de Ação de Graças, Black Friday e próximas vendas de fim de ano
Durante os estágios iniciais do monitoramento, vários domínios do segundo cluster que provavelmente estavam se passando por grandes marcas de consumo com base em seus padrões de nomenclatura, modelos recorrentes e indicadores compartilhados retornaram apenas uma resposta reservada contendo o texto “Em breve.”
Com a aproximação do período de Ação de Graças e Black Friday, esses domínios agora se transformaram em vitrines totalmente ativas, exibindo os mesmos layouts com temas natalinos, banners de urgência e estruturas modeladas anteriormente observados em todo o cluster mais amplo.
Com base em suas convenções de nomenclatura de domínio, semelhanças com favicons e reutilização consistente de modelos, esses sites parecem ter como alvo clientes que procuram marcas conhecidas, incluindo Xiaomi, Jo Malone, Fujifilm, Amazfit, COSRX, Samsung, Garmin, Shark, HP, Seagate, Omron, Kenwood, e Noções básicas da Amazon. Sua ativação está alinhada com os padrões sazonais típicos, sugerindo um esforço para atrair um grande número de compradores durante o pico de tráfego de fim de ano com os mesmos indicadores falsos de lojas destacados neste relatório.
Domínios atualmente ativos que potencialmente se passam pelas marcas acima
xiaomidea.shop
jomalonesafe.shop
fujifilmsafe.shop
amazfitsafe.shop
cosrxus.shop
samsungsafe.shop
garminsafe.shop
sharksafe.shop
hpksafe.shop
seagatesafe.shop
omronsafe.shop
kenwoodsafe.shop
amazonamazonbasicsonline.shop
Esses domínios exibem as mesmas características estruturais e comportamentais de outros documentados no segundo cluster, e os compradores devem tratá-los com cautela, especialmente devido à sua ativação imediatamente antes dos principais eventos de vendas de fim de ano.
Ibrahim Saify
Passionate about offensive security, the author uncovers real-world vulnerabilities and business risks through an adversarial lens. With expertise in penetration testing, vulnerability assessment, and chaining attacks for escalation, he also researches industry trends to help organizations strengthen defenses against evolving threats.
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