What is AI attack surface management?

AI attack surface management is the continuous discovery, monitoring, and reduction of security risks across an organization's AI infrastructure — including LLM applications, AI APIs, MCP servers, vector stores, agentic workflows, and model inference endpoints. It identifies AI-layer initial access vectors — such as prompt injection, model abuse, and exposed AI APIs — before attackers can exploit them.

What is prompt injection and how does AIVigil detect it?

Prompt injection is an attack technique where malicious inputs override an AI model's system instructions to extract data, execute unauthorized actions, or bypass safety controls. AIVigil continuously monitors LLM endpoints, AI APIs, and agentic workflows for both direct and indirect prompt injection vulnerabilities.

What AI assets does AIVigil discover?

AIVigil discovers MCP servers, vector stores and embedding databases, agentic workflows and AI agents, large language model endpoints, AI-integrated applications and APIs, model registries, GPU clusters, AI inference services, and training data pipelines — including shadow AI deployments.

How is AIVigil different from traditional application security tools?

Traditional SAST, DAST, and vulnerability scanners were built for code-level defects in conventional software. They cannot detect prompt injection, model abuse, agent hijacking, or vector database exposures because these risks operate at the AI model and inference layer. AIVigil is purpose-built for the AI attack surface.

How does AIVigil work with the rest of CloudSEK's platform?

AIVigil identifies AI-layer initial access vectors and feeds them into Nexus AI, CloudSEK's attack path intelligence layer. Nexus AI correlates AI risks with external threat signals from XVigil and supply chain risks from SVigil to produce a validated attack graph.

Who is AIVigil built for?

AIVigil is built for CISOs, heads of AI security, security operations teams, and AI/ML engineering teams at enterprises deploying AI systems at scale. It gives security leaders the visibility to answer the questions boards and regulators are now asking: what AI systems are we running, what are the initial access vectors, and how are we monitoring and managing AI-layer risk?

AIVigil — AI Attack Surface Monitoring & Management Platform

Name: AIVigil
Brand: CloudSEK

اكتشف كل أصول الذكاء الاصطناعي. وارصد كل ثغرات الذكاء الاصطناعي. قبل أن يفعل المهاجمون.

AIVigil هي منصة أصلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمراقبة سطح الهجوم، تقوم باكتشاف ومراقبة وتأمين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المكشوفة، وخوادم MCP، وبيانات اعتماد الذكاء الاصطناعي المسربة، وقواعد بيانات المتجهات، وسير عمل الوكلاء، والذكاء الاصطناعي الخفي عبر الإنترنت بشكل مستمر.

نقدم لكم AIVigil: مصممة خصيصاً لعصر الذكاء الاصطناعي

تساعد AIVigil المؤسسات على اكتشاف ومراقبة وتأمين أسطح هجمات الذكاء الاصطناعي عبر النماذج، والمطالبات، وواجهات برمجة التطبيقات، وتكاملات الذكاء الاصطناعي. صُممت خصيصاً لبيئات الذكاء الاصطناعي الحديثة مع ميزات الكشف المستمر عن التهديدات ومراقبة أمن الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.

اكتشاف مخصص للذكاء الاصطناعي

اكتشف خوادم MCP، ومخازن المتجهات، وسير عمل الوكلاء، ونماذج الذكاء الاصطناعي.

إجراء مستمر

تفعيل التنبيهات، وإعداد التقارير، والاستجابة من خلال عرض موحد لأصول الذكاء الاصطناعي.

المخاطر في سياقها

قياس مستوى التعرض للمخاطر باستخدام وكالة الوكيل، وحالة المصادقة، ونطاق التأثير، والإشارات المباشرة.

الأسئلة الشائعة

ما هي إدارة سطح هجوم الذكاء الاصطناعي؟

إدارة سطح هجوم الذكاء الاصطناعي هي عملية الاكتشاف والمراقبة والحد المستمر من المخاطر الأمنية عبر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المؤسسة، بما في ذلك تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وخوادم MCP، ومخازن المتجهات، وسير عمل الوكلاء، ونقاط نهاية استدلال النماذج. وهي تحدد ناقلات الوصول الأولية على مستوى طبقة الذكاء الاصطناعي — مثل حقن الأوامر، وإساءة استخدام النماذج، وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المكشوفة — قبل أن يتمكن المهاجمون من استغلالها وربطها في مسار هجوم قابل للتنفيذ.

ما هو حقن الأوامر وكيف تكتشفه AIVigil؟

حقن الأوامر (Prompt Injection) هو أسلوب هجوم تتجاوز فيه المدخلات الضارة تعليمات النظام الخاصة بنموذج الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات، أو تنفيذ إجراءات غير مصرح بها، أو تجاوز ضوابط الأمان. هناك نوعان رئيسيان: حقن الأوامر المباشر (مدخلات يقدمها المستخدم تتجاوز أوامر النظام) وحقن الأوامر غير المباشر (محتوى ضار مضمن في مستندات أو مصادر بيانات خارجية يعالجها نموذج الذكاء الاصطناعي). تراقب AIVigil باستمرار نقاط نهاية النماذج اللغوية الكبيرة، وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وسير عمل الوكلاء لكلا النوعين، مما يحدد ثغرات حقن الأوامر قبل استغلالها.

ما هي أصول الذكاء الاصطناعي التي تكتشفها AIVigil؟

تكتشف AIVigil كل مكون من مكونات سطح هجوم الذكاء الاصطناعي لديك، بما في ذلك: خوادم MCP (بروتوكول سياق النموذج)، ومخازن المتجهات وقواعد بيانات التضمين، وسير عمل الوكلاء ووكلاء الذكاء الاصطناعي، ونقاط نهاية النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، والتطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات المدمجة بالذكاء الاصطناعي، وسجلات النماذج، ومجموعات وحدات معالجة الرسومات (GPU) وخدمات استدلال الذكاء الاصطناعي، وخطوط أنابيب بيانات التدريب. يتم الاكتشاف بشكل مستمر ويشمل عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الخفية (Shadow AI) — وهي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل دون علم الفريق الأمني.

ما الذي يميز AIVigil عن أدوات أمن التطبيقات التقليدية؟

صُممت أدوات فحص الثغرات التقليدية (SAST وDAST) لاكتشاف العيوب على مستوى الكود في البرمجيات التقليدية. ولا يمكن لهذه الأدوات اكتشاف حقن الأوامر (Prompt Injection)، أو إساءة استخدام النماذج، أو اختطاف الوكلاء، أو انكشاف قواعد بيانات المتجهات، لأن هذه المخاطر تعمل على مستوى نموذج الذكاء الاصطناعي وطبقة الاستدلال، وليس على مستوى الكود. لذا، صُممت AIVigil خصيصاً لسطح هجوم الذكاء الاصطناعي، حيث تراقب ناقلات الوصول الأولية الفريدة التي تقدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي.

كيف تعمل AIVigil مع بقية منصة CloudSEK؟

تحدد AIVigil ناقلات الوصول الأولية لطبقة الذكاء الاصطناعي وتغذيها في Nexus AI، وهي طبقة ذكاء مسارات الهجوم الخاصة بـ CloudSEK. تقوم Nexus AI بربط مخاطر الذكاء الاصطناعي بإشارات التهديدات الخارجية من XVigil (الويب المظلم، نشاط الجهات الفاعلة في التهديدات) ومخاطر سلسلة التوريد التابعة لجهات خارجية من SVigil لإنتاج رسم بياني موثق للهجوم، يوضح بدقة كيف سيقوم المهاجمون بربط ثغرة أمنية في الذكاء الاصطناعي ببيانات اعتماد مسربة أو انكشاف لدى المورد لتحويلها إلى مسار هجوم حقيقي وقابل للتنفيذ.

لمن صُممت منصة AIVigil؟

صُممت منصة AIVigil خصيصاً لمديري أمن المعلومات، ورؤساء أمن الذكاء الاصطناعي، وفرق العمليات الأمنية، وفرق هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في المؤسسات التي تنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تمنح المنصة قادة الأمن الرؤية اللازمة للإجابة على الأسئلة التي يطرحها أعضاء مجالس الإدارة والجهات التنظيمية الآن: ما هي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي نشغلها؟ وما هي ناقلات الوصول الأولية؟ وكيف نراقب وندير المخاطر على مستوى طبقة الذكاء الاصطناعي؟