What is AI attack surface management?

AI attack surface management is the continuous discovery, monitoring, and reduction of security risks across an organization's AI infrastructure — including LLM applications, AI APIs, MCP servers, vector stores, agentic workflows, and model inference endpoints. It identifies AI-layer initial access vectors — such as prompt injection, model abuse, and exposed AI APIs — before attackers can exploit them.

What is prompt injection and how does AIVigil detect it?

Prompt injection is an attack technique where malicious inputs override an AI model's system instructions to extract data, execute unauthorized actions, or bypass safety controls. AIVigil continuously monitors LLM endpoints, AI APIs, and agentic workflows for both direct and indirect prompt injection vulnerabilities.

What AI assets does AIVigil discover?

AIVigil discovers MCP servers, vector stores and embedding databases, agentic workflows and AI agents, large language model endpoints, AI-integrated applications and APIs, model registries, GPU clusters, AI inference services, and training data pipelines — including shadow AI deployments.

How is AIVigil different from traditional application security tools?

Traditional SAST, DAST, and vulnerability scanners were built for code-level defects in conventional software. They cannot detect prompt injection, model abuse, agent hijacking, or vector database exposures because these risks operate at the AI model and inference layer. AIVigil is purpose-built for the AI attack surface.

How does AIVigil work with the rest of CloudSEK's platform?

AIVigil identifies AI-layer initial access vectors and feeds them into Nexus AI, CloudSEK's attack path intelligence layer. Nexus AI correlates AI risks with external threat signals from XVigil and supply chain risks from SVigil to produce a validated attack graph.

Who is AIVigil built for?

AIVigil is built for CISOs, heads of AI security, security operations teams, and AI/ML engineering teams at enterprises deploying AI systems at scale. It gives security leaders the visibility to answer the questions boards and regulators are now asking: what AI systems are we running, what are the initial access vectors, and how are we monitoring and managing AI-layer risk?

احصل على رؤية للمجهول باستخدام AIVIGIL: مراقبة سطح الهجوم بالذكاء الاصطناعي

Name: AIVigil
Brand: CloudSEK

يستخدم محرك الذكاء الاصطناعي السياقي من CloudSek معلومات التهديدات الإلكترونية ومراقبة سطح الهجوم للتنبؤ بشكل استباقي ومنع موظفي المؤسسة وعملائها من التصيد الاحتيالي وتسرب البيانات وتهديدات الويب المظلم والعلامة التجارية وتهديدات الأشعة تحت الحمراء.

AiVigil عبارة عن منصة مراقبة سطح هجوم أصلية تعمل بالذكاء الاصطناعي وتقوم باستمرار باكتشاف ومراقبة وتأمين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المكشوفة وخوادم MCP وبيانات اعتماد الذكاء الاصطناعي المسربة وقواعد بيانات المتجهات وسير عمل الوكلاء وظلال الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت.

جدولة عرض تجريبي

تقديم AiVigil: مصمم خصيصًا لعصر الذكاء الاصطناعي

تساعد AiVigil المؤسسات على اكتشاف ومراقبة وتأمين أسطح هجمات الذكاء الاصطناعي عبر النماذج والمطالبات وواجهات برمجة التطبيقات وعمليات تكامل الذكاء الاصطناعي. تم تصميمه لبيئات الذكاء الاصطناعي الحديثة مع الكشف المستمر عن تهديدات الذكاء الاصطناعي والمراقبة الأمنية للذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.

اكتشاف خاص بالذكاء الاصطناعي

اكتشف خوادم MCP،
مخازن المتجهات، سير عمل الوكيل، نماذج الذكاء الاصطناعي.

عمل مستمر

تشغيل التنبيهات وإعداد التقارير والاستجابة
من وجهة نظر أصول الذكاء الاصطناعي الموحدة.

المخاطر في السياق

سجل التعرض باستخدام وكالة الوكيل وحالة المصادقة ونصف قطر الانفجار والإشارات الحية.

أسئلة متكررة

ما هي إدارة سطح الهجوم بالذكاء الاصطناعي؟

إدارة سطح هجوم الذكاء الاصطناعي هي الاكتشاف المستمر للمخاطر الأمنية ومراقبتها والحد منها عبر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للمؤسسة - بما في ذلك تطبيقات LLM وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وخوادم MCP ومخازن المتجهات وسير عمل الوكلاء ونقاط نهاية الاستدلال النموذجي. وهي تحدد نواقل الوصول الأولية لطبقة الذكاء الاصطناعي - مثل الحقن الفوري وإساءة استخدام النموذج وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي المكشوفة - قبل أن يتمكن المهاجمون من استغلالها وربطها بمسار هجوم قابل للتنفيذ.

ما هو الحقن الفوري وكيف تكتشفه AiVigil؟

الحقن الفوري هو أسلوب هجوم حيث تتجاوز المدخلات الضارة تعليمات نظام نموذج الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات أو تنفيذ الإجراءات غير المصرح بها أو تجاوز ضوابط السلامة. هناك نوعان رئيسيان: الحقن الفوري المباشر (المدخلات التي يوفرها المستخدم والتي تتجاوز مطالبات النظام) والحقن الفوري غير المباشر (المحتوى الضار المضمن في المستندات أو مصادر البيانات الخارجية التي يعالجها نموذج الذكاء الاصطناعي). تراقب AiVigil باستمرار نقاط نهاية LLM وواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وسير عمل الوكيل لكلا النوعين - مع تحديد نقاط ضعف الحقن الفوري قبل استغلالها.

ما أصول الذكاء الاصطناعي التي تكتشفها AiVigil؟

يكتشف AiVigil كل مكون من سطح هجوم الذكاء الاصطناعي الخاص بك، بما في ذلك: خوادم MCP (بروتوكول السياق النموذجي) ومخازن المتجهات وقواعد البيانات المضمنة وسير عمل الوكلاء ووكلاء الذكاء الاصطناعي ونقاط نهاية نماذج اللغة الكبيرة (LLM) والتطبيقات المدمجة بالذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات وسجلات النماذج ومجموعات GPU وخدمات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي وخطوط بيانات التدريب. الاكتشاف مستمر ويتضمن عمليات نشر الظل للذكاء الاصطناعي - أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل دون وعي فريق الأمان.

كيف تختلف AiVigil عن أدوات أمان التطبيقات التقليدية؟

تم تصميم ماسحات SAST وDAST والثغرات الأمنية التقليدية لمعالجة العيوب على مستوى التعليمات البرمجية في البرامج التقليدية. لا يمكنهم اكتشاف الحقن الفوري أو إساءة استخدام النموذج أو اختطاف العوامل أو التعرض لقاعدة بيانات المتجهات لأن هذه المخاطر تعمل في نموذج الذكاء الاصطناعي وطبقة الاستدلال - وليس طبقة الكود. تم تصميم AiVigil خصيصًا لسطح هجوم الذكاء الاصطناعي، حيث يراقب متجهات الوصول الأولية الفريدة التي تقدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي.

كيف تعمل AiVigil مع بقية منصة CloudSek؟

تحدد AiVigil متجهات الوصول الأولية لطبقة الذكاء الاصطناعي وتغذيها في Nexus AI، طبقة ذكاء مسار الهجوم في CloudSek. يربط Nexus AI بين مخاطر الذكاء الاصطناعي وإشارات التهديد الخارجية من xviGil (الويب المظلم ونشاط الجهات الفاعلة في مجال التهديد) ومخاطر سلسلة التوريد الخاصة بطرف ثالث من Svigil لإنتاج رسم بياني للهجوم تم التحقق منه - يوضح بالضبط كيف سيقوم المهاجمون بربط ثغرة أمنية بالذكاء الاصطناعي ببيانات اعتماد مسربة أو تعرض البائع لمسار هجوم حقيقي وقابل للتنفيذ.

لمن تم تصميم AiVigil؟

تم تصميم AiVigil من أجل CISOS ورؤساء أمن الذكاء الاصطناعي وفرق العمليات الأمنية وفرق هندسة AI/ML في المؤسسات التي تنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. إنه يمنح قادة الأمن الرؤية للإجابة على الأسئلة التي تطرحها المجالس والهيئات التنظيمية الآن: ما هي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي نديرها، وما هي ناقلات الوصول الأولية، وكيف نراقب وندير مخاطر طبقة الذكاء الاصطناعي؟