ما هي إدارة وضع أمن البيانات؟ دليل DSPM

الوجبات السريعة الرئيسية:

• تقوم DSPM باكتشاف وتصنيف وتقييم البيانات الحساسة عبر بيئات السحابة وبيئات SaaS لإظهار مكان وجود البيانات بالضبط ومدى تعرضها للخطر.
• إنه يزيل فجوات الرؤية الناتجة عن اعتماد السحابة المتعددة من خلال ربط البيانات الحساسة بالهويات والأذونات والتكوينات وأنماط الحركة.
• تعمل DSPM على تحسين نتائج الأمان من خلال إعطاء الأولوية للمخاطر عالية التأثير، وتعزيز حوكمة الوصول، والمواءمة مع أطر الامتثال، وتقليل عبء عمليات التدقيق اليدوي.
• من خلال المراقبة المستمرة وتسجيل المخاطر والمعالجة الواعية بالبيانات، تعزز DSPM وضع أمان السحابة وتساعد الفرق على التعامل مع مخاطر التعرض بدقة أكبر.

ما هي تقنية DSPM؟

إدارة وضع أمان البيانات (DSPM) هي نهج الأمن السيبراني الذي يكتشف ويصنف ويحلل البيانات الحساسة عبر البيئات السحابية والهجينة. فهي توفر رؤية لمكان تخزين المعلومات الهامة ومدى تعرضها للخطر بسبب التكوينات الخاطئة أو بيانات الظل أو الامتيازات المفرطة.

على عكس أدوات الأمان التقليدية التي تركز على البنية التحتية، تركز DSPM الأمان على البيانات نفسها، مما يسهل تقييم المخاطر الحقيقية على مستوى الأصول. وهي تحدد البيانات الحساسة ومسارات الوصول والضوابط المرتبطة بها لمساعدة المؤسسات على تعزيز الامتثال وتحديد نقاط التعرض ذات المغزى.

يربط DSPM أيضًا حساسية البيانات بسياق الهوية وتكوين التخزين ومواءمة السياسة للكشف عن الأشخاص الذين يمكنهم الوصول إلى المعلومات وكيفية انتقالها عبر الخدمات. مع هذا الأساس، فإن الخطوة التالية هي فهم كيفية تنفيذ DSPM لهذه الإجراءات عبر النظم البيئية السحابية المعقدة.

لماذا تعتبر DSPM مهمة في البيئات السحابية الحديثة؟

أدى اعتماد السحابة وSaaS إلى توزيع البيانات الحساسة عبر منصات متعددة، مما يجعل من الصعب تتبع مكان وجودها وكيفية حمايتها. تخلق هذه البصمة الموزعة نقاطًا عمياء حيث يمكن للتكوينات الخاطئة والأذونات المفرطة والنسخ المنسية أن تؤدي إلى مخاطر التعرض الصامت.

تواجه عمليات التدقيق اليدوي وأدوات الأمان غير المتصلة صعوبة في متابعة البيانات عبر الحسابات والمناطق والخدمات. ونتيجة لذلك، غالبًا ما تعرف الفرق وجود المخاطر ولكنها تفتقر إلى الوضوح بشأن المخاطر الأكثر أهمية أو مكان نشوئها.

تتغلب DSPM على هذه التحديات من خلال ربط البيانات الحساسة بالهويات والتطبيقات والموارد السحابية التي تتفاعل معها. يصبح هذا السياق أساسًا لفهم كيفية تقييم DSPM لسلوك البيانات والتعرض وظروف الوصول عبر البيئات السحابية.

كيف تعمل إدارة وضع أمن البيانات

تعمل DSPM من خلال اكتشاف البيانات الحساسة وتحليل من يمكنه الوصول إليها ومراقبة مخاطر التعرض عبر بيئات السحابة وبيئات SaaS.

اكتشاف البيانات الحساسة

يقوم DSPM بمسح التخزين السحابي وقواعد البيانات وبحيرات البيانات وتطبيقات SaaS لتحديد موقع PII و PHI وبيانات الاعتماد والأصول الحساسة الأخرى. كما يكشف أيضًا عن بيانات الظل والنسخ غير المُدارة التي قد تؤدي إلى مخاطر التعرض المخفية.

تصنيف البيانات والسياق

يتم تصنيف كل مجموعة بيانات بناءً على الحساسية وتأثير الأعمال والأهمية التنظيمية. تعمل البيانات الوصفية مثل الملكية والغرض ومتطلبات الاحتفاظ على تحسين تحديد الأولويات.

تحليل الوصول والأذونات

تقوم DSPM بتقييم المستخدمين والأدوار وحسابات الخدمة ومفاتيح API لتحديد من يمكنه الوصول إلى الأصول الحساسة. وهذا يسلط الضوء على الامتيازات المفرطة ومسارات الوصول غير المستخدمة ومخاطر الهوية، مما يعزز ضوابط الامتيازات الأقل.

تدفق البيانات وتتبع النسب

يتتبع DSPM كيفية انتقال البيانات عبر الخدمات وخطوط الأنابيب والتطبيقات وعمليات الدمج. تكشف النسب عن الانتشار غير المقصود وعمليات النقل غير الآمنة ونقاط التعرض النهائية.

تسجيل المخاطر والنتائج ذات الأولوية

يجمع تصنيف المخاطر بين حساسية البيانات ومستويات الوصول ونقاط ضعف التكوين لتحديد شدة التعرض الحقيقية. تساعد عملية تحديد الأولويات هذه الفرق على معالجة المخاطر الأكثر تأثيرًا أولاً.

المراقبة المستمرة والتنبيهات

تراقب DSPM انحراف التكوين وتغييرات الأذونات وفجوات التشفير وسلوك البيانات غير المعتاد. تحدد التنبيهات حالات التعرض الجديدة بسرعة حتى تتمكن الفرق من التصرف قبل تصاعد المشكلات.

تشكل هذه القدرات معًا القاعدة الوظيفية لـ DSPM وتؤدي إلى المكونات التي تجعل حل DSPM فعالاً.

ما هي المكونات الأساسية لحل DSPM؟

تتضمن حلول DSPM العديد من المكونات الأساسية التي تعمل معًا لحماية البيانات السحابية طوال دورة حياتها.

مخزون البيانات

يوفر الفهرس الكامل لجميع أصول البيانات عبر الحسابات السحابية والمناطق عرضًا مركزيًا لمواقع التخزين. يساعد هذا في القضاء على النقاط العمياء ويكشف بيانات الظل.

نسب البيانات

تحدد Lineage كيفية انتقال البيانات بين الأنظمة وخطوط الأنابيب والنسخ الاحتياطية وعمليات الدمج. يساعد فهم هذه التدفقات في تحديد مخاطر الانتشار ومسارات التعرض غير المقصودة.

رؤى حول التشفير وإدارة المفاتيح

يقوم DSPM بتقييم إعدادات التشفير واستخدام KMS وجداول تدوير المفاتيح والأصول غير المشفرة. تسلط هذه الأفكار الضوء على ضوابط التشفير الضعيفة التي قد تؤدي إلى انتهاكات الامتثال.

تسجيل المخاطر وتحديد الأولويات

يتم تقييم شدة التعرض باستخدام إطار عمل الدرجات الذي يمزج بين الحساسية وعمق الوصول ونقاط ضعف التكوين. هذا يجعل من السهل تركيز الموارد على نقاط الضعف الأكثر أهمية.

المعالجة الآلية

تقدم بعض المنصات إجراءات تلقائية مثل إزالة الوصول العام أو تصحيح الأذونات أو فرض التشفير. تعمل الأتمتة على تقليل وقت الاستجابة وإزالة الحمل التشغيلي اليدوي.

مؤشرات الأداء الرئيسية التشغيلية لـ DSPM

تقيس برامج DSPM القوية الأداء باستخدام مقاييس تشغيلية تعكس تقليل التعرض الحقيقي.

• السجلات المكشوفة التي تم تحديدها: كمية البيانات الحساسة المكتشفة في المواقع الخطرة.
• حان وقت العلاج: متوسط الوقت من الكشف إلى تخفيف التعرض.
• تم تقليل النتائج الحرجة: انخفاض المخاطر الشديدة بعد اعتماد DSPM.
• دقة التصنيف: دقة وضع العلامات على الحساسية مع الحد الأدنى من الإيجابيات الكاذبة.
• تم اكتشاف انتهاكات السياسة: تم منع عدد مشكلات الوصول أو التشفير أو التكوين مبكرًا.

توضح هذه المقاييس تأثير DSPM على تقليل التعرض وتحسين وضع أمان السحابة.

مثال على الحالات الصغيرة

حدد فحص DSPM مخزن كائنات يحتوي على أكثر من 95,000 سجل حساس بأذونات يمكن الوصول إليها بشكل عام. أدت المعالجة الآلية إلى إزالة الوصول العام في غضون دقائق وتقليل نافذة التعرض بشكل كبير، مما يدل على قيمة المراقبة المستمرة وتحديد الأولويات.

ما هي الفوائد الرئيسية لـ DSPM؟

منع الاختراق

تحدد DSPM مخاطر البيانات عالية التأثير مبكرًا، مما يقلل من احتمالية التعرض العرضي أو الوصول غير المصرح به. تعمل هذه الرؤية الاستباقية على تعزيز الوضع الأمني العام.

الثقة التنظيمية

تقوم DSPM بمواءمة البيانات الحساسة مع متطلبات مثل GDPR و HIPAA و SOC 2. تعمل جهود الأدلة الآلية على تقليل أعباء عمل التدقيق وتبسيط تقارير الامتثال.

الوضوح التشغيلي

تكتسب فرق الأمان رؤية لأصول البيانات والهويات وموارد السحابة التي تتطلب اهتمامًا فوريًا. هذا يقلل من إجهاد التنبيه ويحسن اتخاذ القرار.

كفاءة الموارد

يقلل DSPM الوقت المستغرق في عمليات التدقيق اليدوي ورسم خرائط البيانات والارتباط متعدد الأدوات. تتجنب الفرق مطاردة النتائج منخفضة المخاطر وتحافظ على إنتاجية أعلى.

تعزيز الهوية

يؤدي ربط البيانات بأدوار المستخدمين وحسابات الخدمة إلى تحسين إدارة الهوية وتقليل زحف الامتيازات. هذا يعزز محاذاة الثقة الصفرية.

معالجة أسرع

يعمل تحديد الأولويات القائم على المخاطر والإصلاحات الآلية على تقصير أوقات الاستجابة. يمكن للمؤسسات حل المشكلات قبل تصعيدها إلى حوادث.

كيف يمكن مقارنة DSPM بأدوات CSPM وDLP وإدارة البيانات؟

تركز DSPM على تأمين البيانات الحساسة، بينما تتناول CSPM و DLP وإدارة البيانات جوانب مختلفة من أمان السحابة والامتثال.

DSPM مقابل CSPM

تقوم DSPM بتعيين البيانات الحساسة ومخاطر الوصول، بينما تقوم CSPM بتحليل التكوينات السحابية وانتهاكات السياسة. يكشفان معًا ما إذا كانت التكوينات الخاطئة تعرض الأصول الحساسة.

دي إس بي إم مقابل دي إل بي

تراقب DLP البيانات المتحركة لمنع التسرب، بينما تقوم DSPM بتقييم البيانات في حالة السكون عبر الخدمات السحابية. تعمل DSPM على تحسين دقة DLP من خلال اكتشاف وتصنيف أفضل.

DSPM مقابل إدارة البيانات

تحدد إدارة البيانات السياسات ومعايير الملكية، بينما تحدد DSPM ظروف التعرض الحقيقية. تحدد الحوكمة التوقعات؛ يُظهر DSPM ما إذا كانت البيئات تلبي تلك التوقعات.

ما هي حالات الاستخدام الشائعة لـ DSPM؟

اكتشاف بيانات الظل

تكشف DSPM عن البيانات غير المُدارة أو المكررة أو المنسية عبر البيئات السحابية. هذا يقلل من مخاطر التعرض المخفية.

حوكمة الوصول

تحدد إدارة الوصول الأذونات المفرطة ومسارات الوصول غير المستخدمة والعلاقات الخطرة بين الهوية والبيانات. هذه الأفكار تعزز استراتيجيات أقل الامتيازات.

مواءمة الامتثال

تقوم DSPM بتعيين البيانات الحساسة لأطر مثل GDPR و HIPAA و SOC 2. تعمل العلامات الآلية وإعداد التقارير على تبسيط عمليات التدقيق.

منع التعرض

تحدد ميزة منع التعرض التكوينات الخاطئة مثل الوصول العام أو التشفير الضعيف أو إعدادات المشاركة غير الآمنة. إن معالجة هذه المشكلات مبكرًا تمنع حدوث تسربات عرضية.

دعم الاستجابة للحوادث

يُظهر DSPM البيانات الحساسة التي تم الكشف عنها ومن تفاعل معها. هذا يحسن سرعة ودقة التحقيقات في الحوادث.

الإشراف على دورة حياة البيانات

تسلط مراقبة دورة حياة التاريخ الضوء على النسخ القديمة والاحتفاظ غير الضروري ونشر البيانات غير الآمن. يمكن للفرق فرض سياسات دورة الحياة والاحتفاظ بشكل فعال.

أدوات مختلفة لإدارة وضع أمن البيانات (DSPM)

منصات DSPM المدمجة في السحابة

تقوم حلول DSPM المدمجة في السحابة بفحص الخدمات السحابية وقواعد البيانات لتحديد المعلومات الحساسة وظروف التعرض. وهي توفر رؤية مستمرة من خلال ربط الحساسية بالتكوين وسياق الوصول.

محركات اكتشاف البيانات وتصنيفها

تقوم هذه الأدوات بالكشف عن البيانات الحساسة عبر المستودعات وتعيين فئات الحساسية. التصنيف يبني الأساس لتقييم المخاطر الهادف.

حلول DSPM المدركة للهوية

فهي تحدد مسارات الوصول عبر المستخدمين والأدوار وحسابات الخدمة ومفاتيح API. وهذا يساعد المؤسسات على تعزيز سياسات أقل الامتيازات.

أطر تحديد أولويات المخاطر

تقوم هذه الأدوات بتسجيل التعرض من خلال مزج الحساسية مع عمق الوصول ونقاط ضعف التكوين. يوجه تحديد الأولويات الانتباه إلى القضايا عالية التأثير.

أدوات المعالجة الآلية

تتخذ هذه الحلول إجراءات تصحيحية مثل ضبط الأذونات أو تصحيح التكوينات الخاطئة. تقلل الأتمتة من الجهد اليدوي وتفرض سياسات متسقة.

إمكانات DSPM القائمة على الامتثال

فهي تعمل على مواءمة البيانات الحساسة مع اللوائح الرئيسية وتوفر أدلة جاهزة للتدقيق. هذا يقلل من الجهد المطلوب لتقييمات الامتثال.

ما الذي يجب على المنظمات مراعاته عند اختيار أداة DSPM؟

• اتساع تغطية البيانات: يجب اكتشاف البيانات الحساسة عبر أنواع التخزين والبيئات للحصول على رؤية كاملة.
• رسم خرائط الهوية إلى البيانات: يجب ربط البيانات بالمستخدمين والأدوار وحسابات الخدمة للحصول على رؤى وصول دقيقة.
• دقة التصنيف: يحتاج إلى تصنيف موثوق للحساسية مع الحد الأدنى من الإيجابيات الكاذبة.
• نموذج تسجيل المخاطر: يجب أن تعكس الحساسية وعمق الوصول ومخاطر التكوين.
• قدرات المعالجة: الأتمتة ضرورية للإصلاحات السريعة والمتسقة.
• مرونة الدمج: يجب أن يتكامل مع أنظمة IAM و CSPM و SIEM و SOAR وأنظمة الحوكمة.
• قابلية التوسع والأداء: يجب التعامل مع البيئات السحابية الكبيرة والديناميكية دون تأخير.
• دعم الامتثال:: يجب ربط البيانات بالأطر الرئيسية وتقديم أدلة جاهزة للمراجعة.

أسئلة وأجوبة حول DSPM

ما الذي تحميه DSPM بالفعل؟

تحمي DSPM البيانات الحساسة مثل PII و PHI والمعلومات المالية وسجلات الأعمال الداخلية. والغرض منه هو تقليل التعرض الناتج عن التكوينات الخاطئة والوصول المفرط والنسخ غير المُدارة.

هل يحل DSPM محل CSPM أو DLP؟

لا تحل DSPM محل CSPM أو DLP لأن كل أداة تتناول طبقة مختلفة من الأمان. إنه يعزز كلاهما من خلال إضافة رؤية تتمحور حول البيانات.

كم مرة يقوم DSPM بفحص البيانات الجديدة؟

تقوم معظم منصات DSPM بإجراء مسح مستمر أو شبه فوري. هذا يضمن اكتشاف التغييرات في تخزين البيانات والأذونات بسرعة.

من يستخدم DSPM عادةً؟

تستخدم فرق الأمان ومهندسو السحابة وقادة الامتثال ومجموعات الحوكمة رؤى DSPM. يقوم كل فريق بتطبيق هذه الأفكار من وجهات نظر تشغيلية مختلفة.

هل تساعد DSPM في الامتثال؟

تدعم DSPM الامتثال من خلال تصنيف البيانات الحساسة وتعيينها لأطر مثل GDPR و HIPAA. كما أنه يبسط عمليات التدقيق من خلال توفير أدلة دقيقة عن النسب والتعرض.

ما البيئات التي تدعمها DSPM؟

تدعم DSPM عادةً البيئات متعددة السحابات والهجينة وSaaS من خلال عمليات تكامل API. يوفر هذا رؤية واسعة عبر أنظمة البيانات البيئية المتنوعة.

أفكار نهائية

يوفر DSPM رؤية عميقة لكيفية تخزين البيانات الحساسة والوصول إليها وعرضها عبر البيئات السحابية الحديثة. وهذا يسمح للفرق بالتركيز على المخاطر الأكثر أهمية والاستجابة بدقة أكبر.

ومع توسع اعتماد السحابة، تحتاج المؤسسات إلى رؤية تركز على البيانات للحفاظ على وضع أمني قوي. يوفر DSPM الأساس للحد من التعرض والحوكمة المنسقة والمرونة على المدى الطويل.

‍