ما هو تقييم مخاطر البيانات؟

الوجبات السريعة الرئيسية:

• يقوم تقييم مخاطر البيانات بتحديد المعلومات الحساسة وتقييم التهديدات وحساب المخاطر لإظهار مدى تعرض البيانات عبر السحابة وSaaS والأنظمة المحلية.
• يكشف عن المشكلات المخفية مثل التكوينات الخاطئة والأذونات المفرطة وبيانات الظل وفجوات الامتثال التي تخلق فرصًا لانتهاكات البيانات.
• تعمل المنصات الحديثة بما في ذلك حلول DSPM على تحسين العملية من خلال التشغيل الآلي للاكتشاف والتصنيف والتحليل المستمر لأصول البيانات عالية المخاطر.
• تعمل التقييمات المنتظمة على تحسين الوضع الأمني من خلال تمكين المعالجة ذات الأولوية ودعم المتطلبات التنظيمية وتقليل تأثير واحتمالية حوادث البيانات.

ما هو تقييم مخاطر البيانات؟

تقييم مخاطر البيانات هو عملية منظمة لتحديد المعلومات الحساسة وتقييم التهديدات وحساب المخاطر بناءً على الاحتمالية وتأثير الأعمال. وهو يشرح أين توجد البيانات، وكيف تتحرك، ومن يمكنه الوصول إليها، وما هي حالات التعرض الموجودة عبر البيئات متعددة السحابات وSaaS ونقطة النهاية والبيئات المحلية.

تقوم التقييمات بتقييم فعالية الضوابط الحالية بما في ذلك التشفير وسياسات الوصول إلى الهوية والتجزئة وممارسات الاحتفاظ وأنظمة المراقبة. كما أنها تسلط الضوء على نقاط الضعف مثل المستودعات غير المحمية أو قوائم جرد البيانات غير المكتملة أو الحوكمة غير المتسقة.

تستخدم المؤسسات تقييمات مخاطر البيانات لتقليل التعرض وتلبية التوقعات التنظيمية وتعزيز استراتيجيات حماية البيانات على المدى الطويل. تدعم هذه المؤسسة عمليات أكثر مرونة واتخاذ قرارات أفضل حول معالجة البيانات.

كيف يعمل تقييم مخاطر البيانات؟

يعمل تقييم مخاطر البيانات من خلال تحديد البيانات الحساسة وتقييم نقاط الضعف وتصنيف المخاطر بناءً على التأثير والاحتمالية حتى تتمكن الفرق من تحديد أولويات العلاج بكفاءة.

الاكتشاف والتصنيف

تقوم أدوات Discovery بفحص المواقع المهيكلة وغير المهيكلة لتحديد المعلومات الحساسة. يقوم التصنيف بتعيين ملصقات مثل PII أو PHI أو PCI أو البيانات الخاصة أو المنظمة لتحديد الحماية المطلوبة.

تحديد المخاطر

يعمل تحديد المخاطر على تقييم التكوينات الخاطئة وفجوات الأذونات وتدفقات البيانات غير الآمنة ومتجهات التهديد. كما يأخذ في الاعتبار المهاجمين المحتملين والتقنيات التي يمكنهم استخدامها لاستغلال نقاط الضعف.

تسجيل المخاطر

يؤدي تسجيل المخاطر إلى مضاعفة الاحتمالية والتأثير لإنتاج تقييمات متسقة. تساعد الحدود الواضحة الفرق على تصنيف التعرضات على أنها منخفضة أو متوسطة أو عالية الخطورة.

رسم خرائط التحكم

تقارن خرائط التحكم الحماية ضد الأطر مثل NIST CSF و ISO 27001 ومتطلبات GDPR. تكشف هذه العملية عن عناصر التحكم المفقودة مثل التشفير أو الترميز أو المصادقة متعددة العوامل.

تخطيط المعالجة

يقوم تخطيط المعالجة بتعيين الإجراءات والمالكين والجداول الزمنية لتقليل المخاطر ذات الأولوية العالية. تركز الخطط عادةً على تشديد الأذونات أو تحسين التشفير أو تأمين تدفقات البيانات.

ما أنواع مخاطر البيانات التي يجب على الشركات معالجتها؟

تنجم مخاطر البيانات عن اعتماد السحابة المتعددة، وتوسيع SaaS، والمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وعمليات تكامل الطرف الثالث، والتزامات الامتثال العالمية. تعمل هذه المخاطر على توسيع أسطح الهجوم وتقليل الرؤية عبر البيئات اللامركزية.

التكوينات الخاطئة للسحابة

تؤدي المجموعات التي تم تكوينها بشكل خاطئ وقواعد البيانات المفتوحة والسياسات التي تسمح بالوصول العام إلى التعرض المباشر. يؤدي التشفير المفقود أو إعدادات الشبكات المتساهلة إلى زيادة احتمالية الاختراق.

مخاطر بيانات الظل

نماذج بيانات الظل في عمليات تصدير SaaS التي لم يتم تعقبها والسجلات غير المُدارة والمستودعات المؤقتة وصناديق حماية المطورين. غالبًا ما تفلت هذه الأصول من الحوكمة وتحتوي على معلومات حساسة.

التهديدات الداخلية

قد يقوم الموظفون أو المقاولون بإساءة استخدام البيانات عن قصد أو عن طريق الخطأ. يؤدي الوصول الواسع للغاية أو مراقبة النشاط غير الكافية إلى زيادة المخاطر الداخلية.

الذكاء الاصطناعي والبيانات غير المهيكلة

تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بإنشاء مجموعات بيانات جديدة غير منظمة قد تتضمن معلومات تحديد الهوية الشخصية أو المحتوى المنظم. وبدون التصنيف، يصبح من الصعب تتبع مجموعات البيانات هذه وتأمينها.

مخاطر الامتثال

تتطلب الأطر التنظيمية ضوابط صارمة على المعلومات الشخصية والمالية. يمكن أن تؤدي الثغرات في جداول الاحتفاظ أو الاستعداد للإخراق أو حوكمة الوصول إلى انتهاكات GDPR و HIPAA و PCI DSS و SOC 2.

كيف تقيم المخاطر في بيئات البيانات السحابية؟

يركز تقييم مخاطر البيانات السحابية على تكوين التخزين وإدارة الهوية وحركة البيانات والأدوات التي تم إنشاؤها بواسطة SaaS عبر البيئات متعددة السحابات.

اكتشاف البيانات السحابية

تحدد أدوات المسح المعلومات الحساسة في الحاويات والنقاط وقواعد البيانات المُدارة والتخزين بدون خادم. بمجرد اكتشافه، يحدد التصنيف مستوى الحماية المطلوب.

التكوينات الخاطئة للسحابة

تتضمن عمليات التهيئة الخاطئة الشائعة التخزين المفتوح وفرض TLS المفقود وقواعد جدار الحماية الضعيفة والوصول غير المقيد عبر الحسابات. تظل هذه الفجوات من أهم أسباب الاختراقات السحابية.

الوصول والأذونات

تحدد مراجعات Access الامتيازات المفرطة والحسابات الخاملة والأدوار عالية المخاطر. يؤدي فرض أقل الامتيازات و MFA إلى تقليل فرص الهجوم الداخلي والخارجي.

رسم خرائط تدفق البيانات

يكشف تخطيط تدفق البيانات عن كيفية انتقال المعلومات بين التطبيقات والخدمات ومناطق السحابة. يساعد التخطيط على إبراز مسارات النقل غير الآمنة أو التعرض أثناء الترحيل.

انتشار بيانات SaaS

تقوم منصات SaaS بإنشاء التقارير والصادرات والسجلات التي قد تحتوي على بيانات حساسة. تضمن المراقبة تأمين هذه الملفات أو تخزينها بشكل صحيح أو حذفها وفقًا لسياسات الاحتفاظ.

ما هو DSPM ولماذا يعد مهمًا لتقييم مخاطر البيانات؟

تعمل DSPM (إدارة وضع أمان البيانات) على تحسين تقييم مخاطر البيانات من خلال الاكتشاف المستمر للبيانات الحساسة وتحليل الوصول وتحديد التكوينات الخاطئة عبر بيئات السحابة وبيئات SaaS. إنه يعالج فجوات الرؤية التي غالبًا ما تفوتها الأدوات التقليدية.

إمكانية الرؤية باستخدام تقنية DSPM

تحدد DSPM تلقائيًا البيانات المخزنة عبر الأنظمة الأساسية السحابية وتطبيقات SaaS والتخزين غير المُدار. يوفر مخزونًا محدثًا لمجموعات البيانات الحساسة والمنظمة.

التصنيف الآلي

تقوم أدوات DSPM بتصنيف البيانات الجديدة فور ظهورها في المستودعات. يضمن المسح المستمر الكشف السريع عن المعلومات الحساسة أو أحداث التعرض.

اكتشاف بيانات الظل

يكشف DSPM عن التخزين غير المُدار والنسخ الاحتياطية المهجورة والصادرات غير الآمنة. غالبًا ما تحتوي هذه الأصول التي تم تجاهلها على معلومات حساسة تفتقر إلى الحوكمة المناسبة.

تسجيل النقاط السياقية

يقوم DSPM بتقييم المخاطر باستخدام الحساسية ومستوى الوصول وحالة التكوين وسياق التعرض. ينتج عن ذلك مستويات مخاطر دقيقة وذات أولوية للمعالجة.

تكامل نظام DSPM

يتكامل DSPM مع أنظمة IAM و SIEM و SOAR و DLP لتبسيط اكتشاف الحوادث والاستجابة لها. تعمل عمليات الدمج هذه على تحسين الرؤية عبر الفرق وعمليات سير العمل.

ما هي المكونات الرئيسية لتقييم مخاطر البيانات؟

يتضمن تقييم مخاطر البيانات إنشاء المخزون، ورسم خرائط التدفق، وتحليل التهديدات، وتسجيل المخاطر، والمراقبة المستمرة لتقييم التعرض بطريقة منظمة وقابلة للتكرار.

مخزون البيانات

يقوم المخزون بتوثيق جميع أصول البيانات الحساسة ومواقع التخزين والتصنيفات الخاصة بها. يضع الأساس لتقييم التعرض والالتزامات التنظيمية.

رسم خرائط التدفق

يعرض تخطيط التدفق كيفية انتقال البيانات عبر المستخدمين والتطبيقات والخدمات السحابية. وهي تحدد النقاط الضعيفة حيث قد تتعرض البيانات أثناء النقل أو المعالجة.

تحليل التهديدات

يفحص تحليل التهديدات تقنيات المهاجم ونقاط الضعف البيئية. يساعد فهم مسارات التهديدات المحتملة على تحديد الإجراءات الوقائية ذات الصلة.

سجل المخاطر

يتتبع السجل المركزي المخاطر وتقييمات الخطورة وأصحاب المعالجة والمواعيد النهائية. وهو يدعم الحوكمة والاستعداد للتدقيق وإعداد التقارير المستمرة.

المراقبة وإعداد التقارير

تكتشف المراقبة التغييرات في الوصول أو التكوين أو التعرض عبر البيئات. تضمن التقارير للفرق والمدققين رؤية لمستويات المخاطر والتحسينات.

ما هي الأطر التي تدعم تقييمات مخاطر البيانات؟

تساعد الأطر المؤسسات على تنظيم عمليات التقييم الخاصة بها وتحديد الضوابط المطلوبة.

داخل كيس

يحدد NIST CSF وظائف تحديد التهديدات وحمايتها واكتشافها والاستجابة لها والتعافي منها. يوفر هيكلًا مرنًا لإدارة المخاطر الإلكترونية.

أيزو 27001

تحدد ISO 27001 متطلبات أنظمة إدارة أمن المعلومات. يتضمن الملحق A عناصر تحكم لإدارة الوصول والتشفير وأمن الشبكة ومعالجة البيانات.

GDPR DPIA

تتطلب اللائحة العامة لحماية البيانات تقييمات تأثير حماية البيانات للمعالجة عالية المخاطر. تقوم DPIAs بتقييم مخاطر الخصوصية وممارسات تقليل البيانات ومتطلبات المعالجة القانونية.

سوك 2

تحدد SOC 2 معايير الأمان والتوافر والسرية وسلامة المعالجة والخصوصية. يتم استخدامه على نطاق واسع من قبل شركات SaaS ومقدمي الخدمات.

بي سي دي إس إس

يحدد PCI DSS متطلبات حماية بيانات بطاقة الدفع. تتضمن عناصر التحكم التشفير والترميز والتجزئة وإدارة الوصول الصارمة.

كيف تقوم بتقييم مخاطر البيانات خطوة بخطوة؟

يضمن التسلسل المنظم المكون من خمس خطوات تقييمًا متسقًا عبر السحابة وSaaS والأنظمة الداخلية.

تحديد وتصنيف

تحدد الفرق مجموعات البيانات التي تحتوي على معلومات شخصية أو مالية أو منظمة أو خاصة. يحدد التصنيف الضوابط ذات الصلة ومتطلبات السياسة.

حدد موقع البيانات

يكشف تعيين مواقع التخزين عن الأصول غير المعروفة أو مستودعات الظل أو النسخ المكررة. يضمن القضاء على النقاط العمياء التقييم الدقيق.

تحليل التهديدات

تحدد نمذجة التهديدات كيف يمكن للمهاجمين استغلال نقاط الضعف في التكوين أو الهوية أو تدفقات البيانات. يكشف تحليل التعرض عن الأصول الأكثر عرضة للخطر.

مخاطر النقاط

يتم تعيين درجات المخاطر باستخدام التأثير والاحتمالية لإنشاء تقييمات خطورة متسقة. تحظى العناصر عالية الخطورة بالأولوية للمعالجة.

حدد الأولويات

يتم تعيين الملكية والجداول الزمنية لإجراءات المعالجة مثل تشديد الأذونات أو إضافة التشفير أو تحسين سياسات الاستبقاء. تتوافق الأولويات مع تأثير الأعمال والمتطلبات التنظيمية.

لماذا يعتبر تقييم مخاطر البيانات مهمًا للشركات؟

تعتمد المؤسسات على البيانات الحساسة عبر الأنظمة الأساسية السحابية وتطبيقات SaaS والأنظمة الموزعة. بدون التقييم، تزيد فجوات الرؤية والتشكيلات الخاطئة من احتمالية الاختراق والمخاطر التشغيلية.

تستمر الأطر التنظيمية في التطور، مما يتطلب حوكمة أقوى وممارسات الاحتفاظ والاستعداد للإبلاغ عن الخرق. تضمن التقييمات المنتظمة بقاء الضوابط متوافقة مع المتطلبات القانونية.

تعمل التقييمات أيضًا على تعزيز المرونة التشغيلية من خلال تحديد نقاط الضعف قبل أن يستغلها المهاجمون. يعمل هذا النهج الاستباقي على تحسين الحوكمة وتقليل المخاطر طويلة الأجل.

ما الأدوات التي تدعم تقييمات مخاطر البيانات؟

تعمل الأدوات على التشغيل الآلي للاكتشاف والتصنيف والمراقبة وتسجيل المخاطر لتحسين الدقة وتقليل عبء العمل اليدوي.

أدوات الاكتشاف

تقوم محركات Discovery بتحديد موقع البيانات الحساسة عبر البيئات المهيكلة وغير المهيكلة والسحابية. تحدد قواعد التصنيف متطلبات الحساسية والاحتفاظ.

أدوات DSPM

يوفر DSPM رؤية مستمرة لبيئات السحابة وSaaS. يكتشف التكوينات الخاطئة والأذونات المفرطة وبيانات الظل.

أدوات دي إل بي

تراقب DLP استخدام البيانات وتمنع المشاركة أو الإرسال غير المصرح به. تساعد السياسات في التحكم في كيفية انتقال المعلومات الحساسة عبر الأنظمة.

سيم آند سولار

تقوم SIEM بتجميع السجلات لاكتشاف النشاط المشبوه. تعمل SOAR على أتمتة الاستجابات للأحداث عالية الخطورة وتسريع سير عمل التحقيق.

محركات تسجيل المخاطر

تقوم محركات تسجيل المخاطر بحساب الخطورة بناءً على السياق والتعرض. تساعد هذه التقييمات الفرق في تحديد أولويات المعالجة وتتبع التحسينات.

كم مرة يجب على الشركات إجراء تقييمات مخاطر البيانات؟

يجب على المؤسسات إجراء تقييمات مستمرة في بيئات السحابة الديناميكية حيث تتغير البيانات والتكوينات بشكل متكرر. تضمن المراقبة المستمرة معالجة التعرضات الجديدة على الفور.

قد تتطلب الصناعات الخاضعة للتنظيم تقييمات ربع سنوية أو نصف سنوية أو سنوية. يوصى بإجراء تقييمات إضافية بعد عمليات الترحيل أو ترقيات النظام أو الحوادث الأمنية للتحقق من فعالية التحكم.

ما الذي يجب أن تبحث عنه في أداة تقييم مخاطر البيانات؟

تعمل الأداة المناسبة على تحسين الرؤية وتقوية الحوكمة وتسريع المعالجة.

• اكتشاف في الوقت الفعلي للأنظمة السحابية وSaaS والأنظمة المحلية
• تصنيف البيانات الدقيق والآلي
• تحليل الأذونات والهوية
• تسجيل مخاطر واضح ومتسق
• عمليات التكامل مع SIEM وSOAR وDLP وIAM
• المراقبة المستمرة للتعرضات الجديدة

كيف تبسط المنصات الحديثة تقييمات مخاطر البيانات باستخدام الأتمتة؟

تقوم المنصات الآلية بالبحث باستمرار عن البيانات الحساسة وتغييرات التكوين. تحافظ هذه الرؤية في الوقت الفعلي على دقة التقييمات في البيئات سريعة التطور.

تعمل لوحات المعلومات الموحدة على دمج الاكتشاف وتحليل الوصول وتخطيط التدفق وتسجيل المخاطر في عرض واحد. يساعد ذلك الفرق في تحديد أولويات العناصر عالية الخطورة وتقليل التعرض بشكل أكثر كفاءة.

أسئلة وأجوبة حول تقييم مخاطر البيانات

ما الغرض الرئيسي من تقييم مخاطر البيانات؟

والغرض من ذلك هو تحديد البيانات الحساسة وتقييم التهديدات وتقليل التعرض. هذا يدعم الامتثال ويحسن حماية البيانات.

ما المدة التي يستغرقها تقييم مخاطر البيانات؟

تختلف الجداول الزمنية بناءً على تعقيد البيئة. تعمل الأدوات الآلية على تسريع التقييمات من خلال الاكتشاف المستمر.

هل يشمل تقييم مخاطر البيانات البيئات السحابية؟

نعم، تعد أنظمة السحابة وأنظمة SaaS ضرورية لتقييمات مخاطر البيانات الحديثة. غالبًا ما تخزن هذه المنصات أكبر حجم من البيانات الحساسة.

ما الفرق بين مخاطر البيانات ومخاطر الأمن السيبراني؟

تركز مخاطر البيانات على التعرض للمعلومات الحساسة. تغطي مخاطر الأمن السيبراني التهديدات الأوسع عبر البنية التحتية والتطبيقات.

من المسؤول عن إجراء تقييمات مخاطر البيانات؟

عادةً ما تقود فرق الأمان والحوكمة والامتثال التقييمات. قد تعتمد المؤسسات الصغيرة على فرق تكنولوجيا المعلومات التي تدعمها المنصات الآلية.

أفكار نهائية

تساعد تقييمات مخاطر البيانات المؤسسات على فهم مكان وجود البيانات الحساسة، وكيفية الوصول إليها، وحالات التعرض التي تهددها. إنها تدعم الحوكمة وتقلل من نقاط الضعف وتعزز الامتثال التنظيمي عبر البيئات الموزعة.

باستخدام أدوات DSPM والاكتشاف الآلي وتسجيل المخاطر السياقية، تكتسب المؤسسات رؤية مستمرة للمخاطر المتطورة. تعمل التقييمات الفعالة على تحسين المرونة على المدى الطويل وتمكين عمليات البيانات الأكثر أمانًا وكفاءة.

‍